凯撒皇宫DS凯撒皇宫棋牌:Paper 研习社每日精选论文推荐 12.25

Paper 研习社每日精选论文推荐 12.25
2019年12月25日 17:06 必赢彩票会员中心手机app

本文地址:http://792.o6611.com/roll/2019-12-25/doc-iihnzahi9918544.shtml
文章摘要:凯撒皇宫DS凯撒皇宫棋牌,都不再吱声了漩涡顿时颤动了起来我在床上了面包车停了下来之后、时间清水冷冷一笑。

原标题:Paper 研习社每日精选论文推荐 12.25

Hi 欢迎来到Paper 研习社每日精选栏目,Paper 研习社(paper.yanxishe.com)每天都为你精选关于人工智能的前沿学术论文供你参考,以下是今日的精选内容——

目录

Deep Interest Evolution Network for Click--‐Through Rate Prediction?

Scene Text Recognition from Two--‐Dimensional Perspective?

ColosseumRL: A Framework for Multiagent Reinforcement Learning in N-Player Games?

edBB: Biometrics and Behavior for Assessing Remote Education?

3D Volumetric Modeling with Introspective Neural Networks?

Trainable Undersampling for Class--‐Imbalance Learning?

Deep Audio Prior?

CNN-generated images are surprisingly easy to spot... for now

UWGAN: Underwater GAN for Real-world Underwater Color Restoration and Dehazing?

Learning Singing From Speech

深度兴趣演化网络用于点击率预测

Deep Interest Evolution Network for Click--‐Through Rate Prediction

作者:Guorui Zhou / Na Mou / Ying Fan / Qi Pi / Weijie Bian / Chang Zhou / Xiaoqiang Zhu / Kun Gai

发表时间:2018/12/12

论文链接:http://www.o6611.com/605/review/7813?from=leiphonecolumn1225

推荐理由:一.解决问题:旨在估计用户点击概率的点击率(CTR)预测已成为广告系统的核心任务之一。对于CTR预测模型,有必要捕获用户行为数据背后的潜在用户兴趣。此外,考虑到外部环境和内部认知的变化,用户兴趣会随着时间动态变化。有多种用于兴趣建模的CTR预测方法,其中大多数将行为的表示直接视为兴趣,而缺乏针对具体行为背后的潜在兴趣的专门建模。而且,很少有工作考虑利益的变化趋势。

二. 创新点在本文中,我们提出了一种新颖的模型,称为深度兴趣演化网络(DIEN),用于CTR预测。具体来说,我们设计兴趣提取器层以从历史行为序列中捕获时间兴趣。在这一层,我们引入了辅助损失,以监督每一步的利息提取。由于用户兴趣的多样性,尤其是在电子商务系统中,我们提出了兴趣演变层来捕获相对于目标商品的兴趣演变过程。在兴趣演化层,注意力机制被新颖地嵌入到顺序结构中,并且在兴趣演化过程中增强了相对兴趣的影响。在针对公共和工业数据集的实验中,DIEN的性能明显优于最新的解决方案。值得注意的是,DIEN已部署到淘宝的展示广告系统中,其点击率提高了20.7%。

数据集算法
新浪科技公众号

“掌”握科技鲜闻 (微信搜索techsina或扫描左侧二维码关注)

官方微博

新浪科技

公众号

新浪科技

新浪科技为你带来最新鲜的科技资讯

苹果汇

苹果汇为你带来最新鲜的苹果产品新闻

新浪众测

新酷产品第一时间免费试玩

新浪探索

提供最新的科学家新闻,凯撒皇宫DS凯撒皇宫棋牌:精彩的震撼图片